Descente de gradient stochastique sur le modèle de Cox : données longitudinales et coefficients dépendants du temps
Thibault Allart  1, *, @  , Agathe Guilloux  1, @  
1 : Université Pierre et Marie Curie - Paris 6  (UPMC)  -  Site web
Université Pierre et Marie Curie [UPMC] - Paris VI, Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI
4 place Jussieu - 75005 Paris -  France
* : Auteur correspondant

Nous proposons un nouvel algorithme pour le Modèle de Cox permettant à la fois de traiter des données de grande dimension (nombreuses variables) et de grande taille (grand nombre d'observations), mais aussi de prendre en compte des covariables longitudidales et des coefficients dépendants du temps.

Type : : poster
Thématiques : Analyse de données
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