tess3r : un package R pour l'estimation de la structure génétique des populations spatialisées
Kevin Caye  1, *@  , Olivier Francois  2, *@  , Michel Olivier  3@  
1 : Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble  (TIMC-IMAG)  -  Site web
CNRS : UMR5525
Domaine de la Merci - 38706 La Tronche -  France
2 : TIMC-IMAG laboratory
CNRS : UMR5525
3 : Grenoble Images Parole Signal Automatique  (GIPSA-lab)  -  Site web
Université Stendhal - Grenoble III, Université Pierre Mendès-France - Grenoble II, Université Joseph Fourier - Grenoble I, CNRS : UMR5216, Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II
Gipsa-lab - 961 rue de la Houille Blanche - BP 46 - 38402 Grenoble cedex -  France
* : Auteur correspondant

Une étape importante lors de l'étude de données de grande dimension est la recherche d'une structure de faible dimension mettant en évidence les principales caractéristiques des données. Cette étape est très importante en génétique des populations. Le package tess3r permet d'estimer la structure génétique des populations spatialisées à partir de la matrice de génotype et des positions spatiales des individus. Le package permet de plus de représenter la structure calculée et de faire un balayage pangénomique afin de détecter des gènes potentiellement responsables d'une adaptation à l'environnement.



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